港鐵公司 / 香港科技大學
| 項目 | 內容 |
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| 年份 | 2024 |
| 獎項 |
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| 作品名稱 | 鐵路營運客流量預測及規劃 以港鐵推動城市前行 |
| 描述 |
該方案通過建立香港公共交通系統的大規模動態模擬模型，預測乘客流量並加強鐵路規劃。
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作品簡介
香港科技大學—港鐵聯合實驗室的項目團隊應用大數據校準的數位孿生模型，預測在不同情況下港鐵網路的客流量，讓營運團隊能及早規劃及執行相應的營運和管理安排，推動城市繼續前行。
過去，科大為本港公共交通系統建立了大型的動態模擬模型，是目前香港同類模型中最大的一個，模擬超過 400 萬活躍旅客的日常出行，涵蓋港鐵、巴士、電車和渡輪。其中港鐵提供網絡內每日 8000 多對車程及超過 600 萬次的乘客出行數據以進行校準。
團隊運用數位孿生模型，模擬及預測港鐵觀塘綫於 2024 年 7 月 28 日服務調整對當日乘客出行的影響。港鐵團隊按分析採取適切措施，維持所有車站服務同時將對乘客的影響減至最低。
數位孿生模型可模擬不同場景並預測客流量，港鐵能夠作出適切部署，調配資源，例如調整列車班次和車站人手來滿足營運需要，持續提供安全高效的服務。
（資訊由得獎者提供）
評審委員會評語
這方案優秀地展示了如何將開放數據與港鐵的乘客數據相結合，並用以調整預測模型，實現更好的交通管理。這有助於提升交通系統的效率，為整個社會帶來實際效益。