港铁公司 / 香港科技大学
| 项目 | 內容 |
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| 年份 | 2024 |
| 奖项 |
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| 作品名称 | 铁路营运客流量预测及规划 以港铁推动城市前行 |
| 描述 |
该方案通过建立香港公共交通系统的大规模动态模拟模型，预测乘客流量并加强铁路规划。
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作品简介
香港科技大学—港铁联合实验室的项目团队应用大数据校准的数位孪生模型，预测在不同情况下港铁网路的客流量，让营运团队能及早规划及执行相应的营运和管理安排，推动城市继续前行。
过去，科大为本港公共交通系统建立了大型的动态模拟模型，是目前香港同类模型中最大的一个，模拟超过 400 万活跃旅客的日常出行，涵盖港铁、巴士、电车和渡轮。其中港铁提供网络内每日 8000 多对车程及超过 600 万次的乘客出行数据以进行校准。
团队运用数位孪生模型，模拟及预测港铁观塘綫于 2024 年 7 月 28 日服务调整对当日乘客出行的影响。港铁团队按分析採取适切措施，维持所有车站服务同时将对乘客的影响减至最低。
数位孪生模型可模拟不同场景并预测客流量，港铁能够作出适切部署，调配资源，例如调整列车班次和车站人手来满足营运需要，持续提供安全高效的服务。
（资讯由得奖者提供）
评审委员会评语
这方案优秀地展示了如何将开放数据与港铁的乘客数据相结合，并用以调整预测模型，实现更好的交通管理。这有助于提升交通系统的效率，为整个社会带来实际效益。